一直以來(lái)，銀行、資產(chǎn)管理公司、信托公司等金融機(jī)構(gòu)在圍繞房產(chǎn)交易，為客戶提供金融服務(wù)的過(guò)程中，由于距離信息源頭較遠(yuǎn)，極易出現(xiàn)資產(chǎn)真?zhèn)巍⒇?fù)債、價(jià)值波動(dòng)等信息的不對(duì)稱，造成實(shí)際收益與預(yù)期背離，甚至引發(fā)壞賬等風(fēng)險(xiǎn)。為了幫助金融機(jī)構(gòu)破解這一難題，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的房產(chǎn)交易平臺(tái)“貝殼找房”基于自身積累的海量大數(shù)據(jù)，利用強(qiáng)大的算法能力，通過(guò)“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”為合作伙伴提供技術(shù)與服務(wù)支持。

近日，“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”在原有房本OCR識(shí)別與房屋價(jià)值分析服務(wù)基礎(chǔ)上，全新上線房本驗(yàn)真、房屋驗(yàn)真和房屋押品監(jiān)控三大智能服務(wù)，為金融機(jī)構(gòu)提升作業(yè)效率的同時(shí)，有效防控其在房產(chǎn)交易領(lǐng)域的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)+技術(shù)的行業(yè)外輸出，貝殼開(kāi)放平臺(tái)成效凸顯 

去年12月，“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”首次對(duì)外開(kāi)放了房本OCR識(shí)別技術(shù)和房?jī)r(jià)分析服務(wù)。其中，OCR技術(shù)(Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別)是貝殼找房房?jī)r(jià)分析系統(tǒng)中運(yùn)用的文字識(shí)別技術(shù)，能夠?qū)⑷珖?guó)一百多種房產(chǎn)證圖片中的核心信息提取轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化文本，涉及字段種類20余種。房本OCR識(shí)別對(duì)新產(chǎn)權(quán)證中字段的識(shí)別率高達(dá)95%，對(duì)老產(chǎn)權(quán)證的識(shí)別準(zhǔn)確率也可達(dá)90%，將原本需要300秒/單的錄入時(shí)間，縮短到1秒以內(nèi)，以自動(dòng)識(shí)別代替人工錄入，為合作伙伴大幅降低了人工錄入的時(shí)間、員工成本。

房屋價(jià)值分析服務(wù)采用“基值比較法”算法，相較行業(yè)普遍采用的“市場(chǎng)比較法”，能進(jìn)一步確保在小區(qū)交易數(shù)據(jù)稀少時(shí)，金融機(jī)構(gòu)仍能獲得較精準(zhǔn)的分析數(shù)據(jù)。依據(jù)上述算法以及數(shù)據(jù)模型提供房屋價(jià)值分析服務(wù)，生成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告與房屋價(jià)值分析報(bào)告，給出基于房屋情況、風(fēng)險(xiǎn)總結(jié)等維度的房屋風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)、精準(zhǔn)評(píng)估。貝殼找房依托自身海量的真房源信息，在交易過(guò)程中不斷沉淀、更新數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)更加鮮活，大幅提升了分析的準(zhǔn)確性。同時(shí)，通過(guò)樓盤(pán)字典，以房間門(mén)牌號(hào)、標(biāo)準(zhǔn)戶型圖、配套設(shè)施信息等多維信息定義一套房屋，給房屋價(jià)值分析服務(wù)提供更全面的參考。

“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”上線以來(lái)，已逐步與中信銀行、光大銀行、民生銀行、平安銀行、中航信托、長(zhǎng)虹資本、重慶萬(wàn)德等金融機(jī)構(gòu)達(dá)成合作。以光大銀行為例，“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”為其提供了房本OCR識(shí)別服務(wù)，并進(jìn)行私有化部署，將房本圖片批量轉(zhuǎn)化為文本信息，實(shí)現(xiàn)錄入提效的同時(shí)，保障客戶隱私安全。而針對(duì)中信銀行，“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”則為其提供了房屋價(jià)值分析服務(wù)，對(duì)申請(qǐng)貸款的抵押品進(jìn)行評(píng)估校驗(yàn)，與貸款所附評(píng)估報(bào)告的房?jī)r(jià)分析值進(jìn)行比對(duì)，檢驗(yàn)房?jī)r(jià)分析差距是否過(guò)大，降低放貸風(fēng)險(xiǎn)。貝殼房?jī)r(jià)分析服務(wù)房e估已幫助中信銀行每天進(jìn)行至少1000筆的評(píng)估值校驗(yàn)。

三大地產(chǎn)大數(shù)據(jù)服務(wù)推出，以技術(shù)規(guī)避“灰犀牛”風(fēng)險(xiǎn)

“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”本次全新上線的房本驗(yàn)真、房屋驗(yàn)真、押品監(jiān)控三大創(chuàng)新能力，則憑借貝殼找房平臺(tái)對(duì)房產(chǎn)交易風(fēng)險(xiǎn)的深度理解，幫助金融機(jī)構(gòu)提升其風(fēng)險(xiǎn)防控能力，打破以往交易中存在的諸多限制，為規(guī)避金融行業(yè)中“灰犀牛”等慣常性風(fēng)險(xiǎn)提供了有力支持。

房本驗(yàn)真適用于房貸審批的前置環(huán)節(jié)，以API等形式提供服務(wù)。貝殼利用OCR技術(shù)，在銀行房貸前進(jìn)行房本信息自動(dòng)化核實(shí)，驗(yàn)證房屋中介信息與房本信息是否一致，有效提升行內(nèi)業(yè)務(wù)承接效率；房屋驗(yàn)真針對(duì)泛房產(chǎn)交易中的房屋信息核實(shí)環(huán)節(jié)，驗(yàn)證房屋信息提交方所提供的信息是否真實(shí)有效，包括線上房屋真?zhèn)涡畔?、線下攝影團(tuán)隊(duì)房屋實(shí)地勘察；房屋押品監(jiān)控功能可針對(duì)抵押房產(chǎn)進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)控，預(yù)防未來(lái)出現(xiàn)的抵押品價(jià)值低于放款額，給出押品風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告。

房產(chǎn)作為大宗商品，金額大、不確定因素多，如何有效地對(duì)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防控與管理，是金融機(jī)構(gòu)一直難以破解的難題。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的房產(chǎn)交易平臺(tái)，貝殼找房通過(guò)對(duì)行業(yè)的持續(xù)深耕與數(shù)字化建設(shè)，形成了深度的行業(yè)洞察，沉淀出大量的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。伴隨“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”上線，將有越來(lái)越多的企業(yè)、機(jī)構(gòu)，得以分享貝殼的大數(shù)據(jù)服務(wù)及技術(shù)成果，提升整體服務(wù)效率與服務(wù)品質(zhì)，從根源防范風(fēng)險(xiǎn)，加速行業(yè)生態(tài)進(jìn)化。

未來(lái)，“貝殼開(kāi)放平臺(tái)”還將上線更多功能，通過(guò)技術(shù)與服務(wù)上的實(shí)踐與融合，落地更多行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。